Coronavirus, da Unisa un algoritmo che riconosce il Covid anche nelle mutazioni

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L’Intelligenza Artificiale riesce a trovare la firma genetica del nuovo coronavirus, selezionando una porzione della sua sequenza genetica che si conserva nonostante eventuali mutazioni.

E’ possibile grazie a due algoritmi messi a punto da Gianni D’Angelo e Francesco Palmieri, del dipartimento di informatica dell’Università di Salerno. Lo rende noto l’Ansa 

I due scienziati hanno sviluppato due algoritmi testati per analizzare 5000 genomi di Sars-CoV-2 provenienti da tutto il mondo e contenuti nella GenBank dei National Institutes of Health americani.

 

Il risultato ha mostrato che il sistema è in grado di riconoscere la firma del coronavirus nel 99,35% dei genomi considerati. Gli algoritmi sono in grado di trovare la caratteristica comune a tanti genomi diversi del nuovo coronavirus. Quindi si tratta di un particolare schema che risulta essere comune a tutti i genomi del coronavirus, nonostante le continue mutazioni.

L’aspetto molto importante della ricerca è che questo schema è nella parte del genoma del covid che codifica la proteina che il virus utilizza per entrare nelle cellule umane. Uno schema però che non è presente negli altri virus e questo potrebbe essere fortemente di aiuto a chi sviluppa antivirali o vaccini perchè ha la possibilità di individuare in maniera univoca il virus.

Lo studio fatto dai due informatici ora sarà messo a disposizione dei microbiologi dell’università di Salerno per provare a costruire un antivirale efficace contro i diversi ceppi mutati del virus.

 

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